Самые умные люди, которых я знаю, одержимы навыком, который многим считался бесполезным .

11.09.2025 19:17

Перевод алармистской , но толковой статьи авторки с https://evakeiffenheim.substack.com/ (мы тупеем , IQ падает у популяции, и выхода похоже нет)

Та же технология, которая обещает сделать нас умнее, мешает нашему мозгу думать о том единственном, о чем он должен думать.

На протяжении большей части XX века человечество заметно умнело. В ходе феномена, известного как «эффект Флинна», средний показатель IQ увеличивался на три-пять пунктов за десятилетие в десятках стран благодаря улучшению питания, здравоохранения и образования.

Затем, на рубеже тысячелетий,остановился.

Во многих странах Глобального Севера показатели IQ начали меняться в обратном направлении.

Обобщение данных за 2023 год подтвердило заметное снижение когнитивных способностей в США: средние показатели IQ снижаются с конца 1990-х годов. Аналогичные тенденции наблюдаются по всей Европе: от снижения на четыре пункта во Франции до устойчивого снижения в Норвегии.

Самое интересное, что дело не в нашей ДНК. Норвежское исследование, охватившее более 730 000 человек, пришло к выводу, что причиной снижения наших когнитивных способностей является окружающая среда. Это значит, что это происходит из-за наших действий .

Так что же это такое?

Хотя, вероятно, здесь задействован ряд факторов, одним из самых убедительных подозреваемых в этой когнитивной загадке является обманчиво простой вопрос, который стал нашим коллективным повествованием:«Зачем запоминать то, что я могу просто поискать в Google или спросить у ChatGPT?»

Хотя этот вопрос кажется логичным (и я слепо следовал ему большую часть своей взрослой жизни), он основан на фундаментальном непонимании того, для чего нужна память, и эта, казалось бы, безобидная привычка тихо разрушает саму нейронную архитектуру, на которой строится экспертное мышление.

Разум без знаний — тело без мышц

«Зачем запоминать то, что можно просто погуглить или спросить в ChatGPT?» — фраза воспринимает память как обузу. Устаревший картотека для фактов. Но, как я уже говорил в своём выступлении на TED в 2022 году , это в корне неверное понимание того, как вы создаёте богатую, взаимосвязанную библиотеку знаний в своём собственном сознании.

Представьте себе опытного баскетболиста. Когда он только учился вести мяч, ему приходилось осознанно продумывать каждый шаг. Это было неуклюже, медленно и отнимало все её умственные силы. Говоря нейрологическим языком, он использовал рабочую память для выполнения каждого этапа задачи.

Но после нескольких часов практики, целенаправленного, порой утомительного повторения, его мозг объединил все эти шаги в один плавный и эффективный пакет, так называемый «фрагмент». Теперь сам процесс ведения мяча — это единый, укоренившийся нейронный паттерн. Он работает на автопилоте, занимая всего один слот в его ограниченной рабочей памяти. Именно это освобождает его разум для основной работы: сканирования площадки, анализа защиты и разработки розыгрыша.

Мышление работает точно так же. Когда вы по-настоящему изучаете концепцию, будь то математическое уравнение или исторический аргумент, вы объединяете ее в компактный блок . В этом и заключается цель любого эффективного обучения: создать обширную ментальную библиотеку этих фрагментов, к которым вы можете получить мгновенный доступ. Именно это освобождает вашу рабочую память для более высокого уровня мышления: синтеза, творчества и стратегического видения.

Постоянная когнитивная разгрузка через Google, « второй цифровой мозг », а теперь и ChatGPT, тормозит этот процесс. Мы застреваем на «знании» темы, так и не достигая автоматизма «знания как».

Если вы не можете вспомнить информацию без устройства, значит, вы её по-настоящему не выучили. Вы взяли её в аренду.Разум, полный фактов, которые можно найти, но которые невозможно по-настоящему понять, подобен красивому кирпичному дому без раствора. Издалека он выглядит впечатляюще, но как только вы на него опираетесь, когда вам нужно решить новую задачу или придумать творческую идею, вся конструкция рушится.

Три способа, которыми мы замыкаем свой собственный мозг

Передача наших мыслей на аутсорсинг устройствам подрывает три основных процесса глубокого обучения:

Автоматизм. Способность выполнять какой-либо навык без осознанных мыслей — например, читать это предложение — развивается только благодаря повторению. Это освобождает ваш мозговой ресурс. Передавая на аутсорсинг базовые вычисления или воспоминания, вы не добьётесь такого уровня автоматизма, постоянно зацикливаясь на базовых задачах.

Построение схемы: Схема — это ментальная структура, организующая знания. С точки зрения неврологии, она строится на основе эффективных паттернов нейронной активности, подобно хорошо организованной системе хранения информации в мозге. Именно она отличает эксперта от новичка. Поиск информации в базе данных даёт вам один файл; глубокое обучение формирует целый архив.

Ошибка предсказания: Мозг лучше всего учится, когда испытывает удивление — когда обнаруживает несоответствие между ожиданием и результатом. Это работает только при наличии внутреннего прогноза. Если вы полагаетесь на калькулятор, чтобы умножить 5 на 10, и опечатка выдаёт «500», ваш мозг не чувствует ошибки, потому что он никогда не делал прогноза. Вы обходите фундаментальный механизм обучения.

Этот когнитивный спад теперь сталкивается с массовой автоматизацией искусственного интеллекта. Некоторые утверждают, что это не спад, а переход к новому типу интеллекта.Но я считаю эту точку зрения наивной.

Творчество и понимание возникают из богатой, усвоенной сети знаний. Без этой основы сотрудничество с ИИ превращается в простое выполнение заказов. Когда системе нужен адаптивный, творческий человек для решения нестандартной кризисной ситуации, она не найдёт… никого.

Книга для более сильного ума

Решение — не ностальгия по доинтернетовским упражнениям на память. Это простая стратегическая схема:

Формируйте знания, а не просто находите их. Цель — не заучивание вместо размышления, а заучивание для размышления . Верните активное припоминание в свою жизнь.Используйте простые инструменты, такие как карточки и тесты с низкими ставками, чтобы создать ментальную библиотеку, к которой вы сможете мгновенно обращаться.Активный поиск информации — один из самых эффективных способов создания устойчивых знаний.

Следуйте пошаговому пути. Учитесь как ученик. Прежде чем использовать ИИ для написания отчёта, напишите первый черновик самостоятельно. Прежде чем использовать генератор кода с ИИ, вручную напишите и отладьте небольшой алгоритм. Сначала нарастите свои когнитивные способности в безопасной среде. Затем используйте мощные инструменты для ускорения роста.

Используйте технологии как дополнение. В работе и учёбе возьмите за правило сначала решать задачи, используя свой разум. Используйте ИИ как тренера для проверки вашей работы или как помощника, который будет бросать вызов вашему мышлению, а не как готовое решение. Это превращает технологии из инструмента, ослабляющего вас, в инструмент, делающий вас сильнее.На рабочем месте это означает инвестирование в младшие кадры, даже если ИИ быстрее.Вы не просто наращиваете объемы производства; вы наращиваете устойчивость.

Выбор, который делает эксперта

Тенденции указывают на тревожное направление. В нашем обществе мы стали отдавать предпочтение лёгкому выбросу дофамина от мгновенных ответов, а не глубокой и приносящей удовлетворение когнитивной работе.

Развитие искусственного интеллекта выводит этот компромисс на новый уровень. Нейрологический принцип здесь прост. Нейронные пути, которые не используются, начинают ослабевать. Ваш мозг — искусный садовник: он просто не будет поливать растения, за которыми вы никогда не ухаживаете.

Главный вопрос не в ностальгии по доцифровому миру, а в том, какой образ мышления вы намерены создать.

Каждый раз, сталкиваясь с пробелом в знаниях, вы делаете выбор. Вы можете сделать краткосрочный вывод средств ради немедленного решения или сделать долгосрочную инвестицию, работая над усвоением знаний.

Первый вариант кажется эффективным. Второй — это то, что формирует ваш когнитивный капитал: взаимосвязанную ментальную библиотеку, которая способствует творческим прорывам и гибкому решению проблем.

Ссылки

Братсберг, Б. и Рогеберг, О. (2018). Эффект Флинна и его обратный эффект обусловлены окружающей средой. Труды Национальной академии наук , 115 (26), 6674–6678. https://doi.org/10.1073/pnas.1718793115

Дворак, Э.М., Ревелль, У. и Кондон, Д.М. (2023). Поиск эффектов Флинна в недавней онлайн-выборке взрослого населения США: изучение изменений в рамках проекта SAPA. Intelligence, 98 , статья 101734. https://doi.org/10.1016/j.intell.2023.101734

Флинн, Дж. Р. (2009). Реквием по питанию как причине роста IQ: достижения Равена в Великобритании в 1938–2008 годах. Экономика и биология человека , 7 (1), 18–27. https://doi.org/10.1016/j.ehb.2009.01.009

Карпике, Дж. Д. и Рёдигер, Х. Л. (2008). Критическая важность извлечения информации для обучения. Science , 319 (5865), 966–968. https://doi.org/10.1126/science.1152408

Окли, Б., Джонстон, М., Чен, К., Юнг, Э. и Сейновски, Т. (11 мая 2025 г.). Парадокс памяти: почему нашему мозгу нужны знания в эпоху искусственного интеллекта . SSRN. https://ssrn.com/abstract=5250447

Питшниг, Дж., Ворачек, М. и Гиттлер, Г. (2018). Связан ли эффект Флинна с миграцией? Метааналитические данные о коррелятах стагнации и регресса изменений в результатах тестов IQ между поколениями. Politische Psychologie, 2018, № 2, стр. 267–283 https://www.pabst-publishers.com/fileadmin/Redaktion/Beitrag_des_Monats/popsy_2-2018_267-283.pdf

Sparrow, B., Liu, J. и Wegner, DM (2011). Влияние Google на память: когнитивные последствия наличия информации под рукой. Science , 333 (6043), 776–778. https://doi.org/10.1126/science.1207745

Сундет, Дж. М., Барлауг, Д. Г. и Торьюссен, Т. М. (2004). Конец эффекта Флинна?: исследование долгосрочных тенденций в средних результатах тестов интеллекта норвежских призывников за полвека. Intelligence , 32 (4), 349–362. https://doi.org/10.1016/j.intell.2004.06.004

Тисдейл, Т.В., и Оуэн, Д.Р. (2008). Снижение мирового IQ. Intelligence , 36 (2), 121–126. https://doi.org/10.1016/j.intell.2007.03.004

Трахан, Л. Х., Стюбинг, К. К., Флетчер, Дж. М. и Хискок, М. (2014). Эффект Флинна: метаанализ. Psychological Bulletin , 140 (5), 1332–1360. https://doi.org/10.1037/a0037173