Еще в конце прошлого века было понятно, что информационная система , как законченный продукт (или продукт имеющий право на публикацию) может приносить пользу и желательно деньги её создателю только если отвечает достаточно жестким требованиям полноты. Иначе нет либо достаточной функциональности либо связанности для самостоятельного существования . Кроме всего продукт должен быть вписан в ноосферу, и чем более надежно тем лучше. Минимальные требования были сформулированы в чек-листе для запуска. Вот его инфограф:

Теперь же с появлением нейросетей и агентных технологий очевидно, что требования повышаются - можно и нужно реализовать механизмы для самостоятельного существования продукта. Желательно без надзора со стороны создателя. Причем это справедливо и для линейных систем типа Escrow.me и для фабрики корпораций Capitaller.com, вообще для всего! Более того , возникают крамольные мысли что само создание продукта также является инфосистемой со многими агентами. Берегитесь создатели) , в скором времени , если вы не будете следовать этому подходу, то не нужны будут ваши поделки никому кроме вас. Вся разработка и так уже трещит по швам от требований к скорости , так теперь еще и жить система должна самостоятельно.

Вот вариант практической реализации которую уже сильно умные люди предлагают(пока под личиной экономии токенов)))).

https://medium.com/neuralnotions/paperclip-ai-open-source-platform-focused-on-turning-ai-agents-into-a-company-de3ed4066edf

Paperclip AI: платформа с открытымисходным кодом, ориентированная на превращение агентов искусственногоинтеллекта в компанию.

Почему самая сложная проблема в области ИИ сейчас заключается не в создании более умных агентов, а в том, чтобы заставить их работать вместе, не тратя при этом весь бюджет на API за одну ночь.

Если вы хоть немного занимались разработкой ИИ-программистов в 2026 году, то, вероятно, сталкивались с именно такой ситуацией: вы открываете Claude Code в одном терминале, OpenClaw в другом, а может быть, и Codex в третьем. Каждый из них отлично справляется со своей работой. Ни один из них даже не подозревает о существовании других. Вы ложитесь спать. Просыпаетесь. Один из них работает в цикле уже восемь часов, а ваш счет за API превышает 400 долларов.

Никто вас об этом не предупреждал. Все демонстрации показывают, как один агент делает что-то впечатляющее. Никто не говорит о том, что происходит, когда вы пытаетесь запустить пять таких агентов одновременно в одном проекте.Именно этот пробел и был призван заполнить Paperclip, и это гораздо более интересная проблема, чем кажется.

Что же такое Paperclip?

Paperclip — это платформа оркестровки с открытым исходным кодом, сервер на Node.js с панелью управления на React, которая интегрирует отдельных ИИ-агентов в корпоративную структуру. Организационные диаграммы, должности, бюджеты, цели, отслеживание задач, журналы аудита — всё это. Проект был запущен на GitHub в начале марта 2026 года, и на момент написания этой статьи репозиторий набрал более 43 000 звёзд. Это делает его одним из самых быстрорастущих проектов с открытым исходным кодом в области ИИ в этом году.

Проект создан разработчиком, использующим псевдоним @dotta .

Предыстория, как он рассказал в подкасте Грега Айзенберга «Startup Ideas Podcast» , почти комично банальна: он управлял автоматизированным хедж-фондом и обнаружил, что одновременно работает с более чем 20 вкладками Claude Code. Между ними не было общего контекста. Не было возможности отслеживать, сколько тратит каждая из них. И не было возможности восстановить систему после перезагрузки.

Вся система работала на основе скриптов командной оболочки и файла HEARTBEATS.md. Поэтому он создал Paperclip. Не как теоретическое упражнение в области многоагентных систем, а потому что терял деньги и не мог отслеживать действия своих собственных ИИ-агентов.

Проблема координации, о которой никто не говорит.

Вот что нужно знать об агентах искусственного интеллекта в 2026 году: по отдельности они хороши. Очень хороши.

OpenClaw может управлять вашей электронной почтой, собирать данные с веб-сайтов и выполнять повторяющиеся задачи через мессенджеры без участия человека. Claude Code может взять цель, спланировать последовательность шагов, выполнить их и итеративно улучшать. Codex может проверять запросы на слияние и писать новые функции.

Но если запустить несколько агентов на одном проекте, проблемы быстро накапливаются. Два агента начинают работать над одной и той же задачей, потому что ни один из них не знает о существовании другого. Нет общего контекста, поэтому результаты работы агента А не влияют на решения агента Б. Затраты невидимы — вы понятия не имеете, какой агент потратил 200 долларов в 3 часа ночи и почему. А если вы перезагрузите компьютер, все агенты потеряют свое состояние.

Это не единичный случай. В блоге основателя Purchy , приложения для отслеживания чеков, описана точно такая же проблема. Австралийская консалтинговая компания в области искусственного интеллекта Flowtivity сообщила, что в ходе пакетной рассылки было получено 23 лида вместо запланированных трех, потому что агенты передавали данные друг другу без какого-либо уровня управления.

Проблема не в том, что агенты не способны на это. Проблема в том, что никто не создал уровень управления.

Как на самом деле работает Paperclip

При установке Paperclip ( это делается одной командой npx paperclipai onboard ) первое, что вы делаете, это называете компанию и пишете миссию. Это не корпоративный театр, это функциональность. Каждая цель, проект и задача в Paperclip связаны с этой миссией, создавая цепочку контекста, которую может видеть каждый агент.

Когда оператор принимает заявку, он видит не просто « исследование рекламы в Facebook ». Он видит всю цепочку: текущая задача переходит в « создание рекламы в Facebook для нашего программного обеспечения », которая переходит в « увеличение числа регистраций на 100 пользователей », которая переходит в « достижение дохода в 2000 долларов на этой неделе », которая переходит в миссию компании.

Агент знает, зачем он выполняет работу, а не просто в чем она заключается. На практике это различие делает агентов заметно лучше в расстановке приоритетов и принятии компромиссных решений.

После выполнения миссии вы создаёте своего первого агента, как правило, это генеральный директор.

Затем генеральный директор может « нанять » других агентов: инженеров, маркетологов, тестировщиков, дизайнеров — кого угодно, в зависимости от потребностей проекта. Каждому агенту присваивается роль, личный профиль, набор навыков и бюджет. Генеральный директор делегирует задачи. Инженеры выполняют их. Специалисты по контролю качества проверяют результаты.

Вся система работает на основе «пульсаций» — запланированных интервалов, когда агенты «просыпаются», проверяют свою очередь задач и выполняют действия.

Однако это не полностью автоматизировано. Paperclip требует одобрения человека на критически важных этапах. Агенты не могут нанимать других агентов без вашего согласия. Они не могут самостоятельно реализовывать масштабные стратегии. Когда они достигают лимита ежемесячного бюджета, они останавливаются. Каждый разговор, обращение к инструменту и принятое решение регистрируются и отслеживаются.

Чем он отличается от других инструментов для работы с несколькими агентами?

Если вы уже некоторое время работаете в сфере ИИ, вы, возможно, задаетесь вопросом: а как насчет CrewAI? LangChain? AutoGen? Все это легитимные инструменты, но они решают разные задачи.

CrewAI и LangChain помогают создавать более эффективных отдельных агентов или объединять их в единую систему. Paperclip находится на ступень выше. Ему не важно, как был создан ваш агент. Ему важно, как ваши агенты работают вместе как единая организация.

В файле README на GitHub это сказано прямо:

«Это не чат-бот. У агентов есть работа, а не окна чата. Это не платформа для работы с агентами. Мы не учим вас, как создавать агентов. Мы учим вас, как управлять компанией, состоящей из них. Это не конструктор рабочих процессов. Никаких конвейеров с функцией перетаскивания».

Paperclip также не зависит от конкретного агента. Он работает с Claude Code, OpenClaw, Codex, Cursor, OpenCode, Gemini CLI и любым другим инструментом, способным принимать HTTP-сигналы. Вы можете комбинировать Claude Code с вашим генеральным директором, Codex с инженерами и OpenClaw с маркетологами. Платформа поставляется с восемью встроенными адаптерами и системой плагинов для добавления новых.

Ещё одно отличие: Paperclip полностью размещается на собственном сервере и распространяется по лицензии MIT. Нет облачного аккаунта, нет привязки к конкретному поставщику, нет ценообразования на основе использования от самого Paperclip. Вы платите только за затраты на вывод LLM от того поставщика, которого используете.

Проблема «Человека-памятника»

Одна из самых практичных идей, появившихся в сообществе Paperclip, — это описание ИИ-агентов от @dotta как «Человека-памятника», отсылка к фильму Кристофера Нолана, где главный герой не способен формировать новые долговременные воспоминания.

Агенты искусственного интеллекта похожи. Они просыпаются способными, умеют программировать, писать тексты, тратить деньги, но совершенно не помнят, кто они, где находятся и чем занимались вчера.

Система "пульса" — это ответ Paperclip на эту проблему. Когда агент просыпается в запланированный интервал, он зачитывает контрольный список: кто я, какова моя роль, какие задачи мне поручены, каков уровень качества, что происходило в предыдущих сессиях. По сути, вы оставляете заметки для очень компетентного человека с амнезией.

Когда агент делает что-то, что вам не нравится, пишет код в неправильном стиле, выбирает неправильный подход к задаче, вы не переобучаете модель. Вы заходите в его поле ввода параметров и добавляете правило. Со временем каждый агент накапливает набор ограничений и предпочтений, которые делают его результаты более соответствующими вашим требованиям. Это меньше похоже на программирование и больше на управление новым сотрудником, который учится на основе письменной обратной связи.

Что может и чего не может делать Paperclip

Давайте честно разберемся, что это такое, а что нет.

Где это хорошо работает: Paperclip отлично подходит для замкнутых, целенаправленных проектов, требующих различных видов экспертизы. Например, для основателя-одиночки, разрабатывающего SaaS-продукт, которому нужны агенты, одновременно занимающиеся кодом, контентом, контролем качества и маркетингом. Для агентства, управляющего несколькими цифровыми бизнесами и нуждающегося в изоляции данных между ними. Для контент-менеджера, где один агент проводит исследования, другой пишет, третий редактирует, а третий публикует. Для разработчиков, которым одной сессии Claude Code уже недостаточно, и которым необходима координация между множеством агентов.

Слабые стороны: затраты на API накапливаются. Многоагентная сессия, работающая над нетривиальным проектом, приводит к значительному расходу токенов, и если вы не будете внимательно следить за бюджетом, вы это почувствуете. Качество выходных данных варьируется в зависимости от области, в которой инженер может создавать качественный код, но агент-«дизайнер» в основном создает текстовые брифы, а не идеально проработанные макеты. По умолчанию отсутствует постоянная память; система пульсации работает, но это обходное решение фундаментального ограничения существующих LLM-систем.

И, пожалуй, самое важное: для работы с Paperclip требуется уверенное владение инструментами командной строки, ключами API и настройкой окружения. Если вы ищете что-то, что можно открыть в браузере и сразу начать щелкать мышкой, то это не то. В обзоре MindStudio это прямо сказано: « Для работы с Paperclip требуется уверенное владение инструментами командной строки, настройка ключей API и конфигурирование файлов окружения. Это не система "наведи и щелкни "» .

Clipmart и идея компаний, которые можно импортировать.

Наиболее интересным пунктом в планах Paperclip является Clipmart, торговая площадка, где пользователи могут загружать готовые шаблоны компаний. Контент-агентство, компания по разработке программного обеспечения, торговая площадка — каждая со своей полной организационной структурой, настройками агентов и уже встроенными навыками. Вы можете импортировать шаблон в свой экземпляр Paperclip одним щелчком мыши и начать его настройку.

В последней версии ( v2026.325.0, от 25 марта ) уже реализована функциональность импорта/экспорта компаний с интерфейсом файлового браузера, поддержкой истории слияний и сокращенными ссылками GitHub. Сам маркетплейс еще не запущен, но необходимая инфраструктура уже существует.

@dotta описала эту концепцию в подкасте Startup Ideas как «привлечение сотрудников путем поглощения» для команд агентов. Вместо того чтобы тратить часы на настройку агентов с нуля, вы можете загрузить проверенный на практике организационный шаблон, например, G-Stack от Гари Тана, или шаблон игровой студии с креативным директором, продюсером и техническим директором, и установить его в свой экземпляр.

Если это получит распространение, стоит задуматься о последствиях. Раньше наименьшей жизнеспособной единицей в бизнесе, основанном на знаниях, был один человек — фрилансер. Невозможно было управлять агентством, имея менее одного человека на каждую функцию. Paperclip и подобные ему инструменты меняют эту ситуацию. Теперь один человек может руководить всей организационной структурой агентов, каждый из которых имеет определенные роли и бюджетные ограничения, обеспечивая реальный результат круглосуточно.

Более широкая картина

Paperclip появился не на пустом месте. Microsoft запустила Copilot Cowork. Anthropic запустила Claude Marketplace. Nvidia разрабатывает NemoClaw. Гонка за « искусственный интеллект в качестве вашего коллеги » началась, и главной целью является внедрение в корпоративной среде.Но Paperclip задает другой вопрос.

Вместо того чтобы вкладываться в экосистему крупного корпоративного поставщика, что если бы вы создали компанию самостоятельно, используя полностью открытый исходный код, полностью размещая ее на собственном сервере и полностью контролируя ее?

Уже есть люди, которые применяют это на практике. Издание Business Insider опубликовало статью об основателе-одиночке Аароне Сниде, который управляет 15 агентами, работающими по модели GPT (Get-to-Talk), и сообщает об экономии более 20 часов в неделю. Агент « Феликс » специалиста по искусственному интеллекту Ната Элиасона, как сообщается, принес более 100 000 долларов дохода. Это не теоретические примеры использования.

Станет ли « компания без участия человека » нормой или останется нишевым экспериментом — вопрос открытый. Но проблема координации, которую решает Paperclip, — как заставить несколько агентов ИИ работать вместе без хаоса, — реальна, она усугубляется по мере того, как агенты становятся более совершенными, и в настоящее время не так много инструментов, решающих её напрямую.

Кстати, название отсылает к мысленному эксперименту Ника Бострома « максимизатор скрепок », в котором сверхинтеллектуальный ИИ, которому поручено производство скрепок, превращает все ресурсы Земли в фабрики по производству скрепок. Данная платформа переворачивает эту идею с ног на голову: вместо вышедшего из-под контроля оптимизатора без ограничений, это структурированная, управляемая система, разработанная для того, чтобы агенты ИИ оставались полезными, не позволяя им выходить из-под контроля.

Является ли эта ирония преднамеренной или просто удачной шуткой, зависит от того, кого вы спросите.

Start

Если вы хотите попробовать, вам потребуется Node.js версии 20 или выше и терминал. Запустите n px paperclipai onboard , и приложение запустится в вашем браузере и проведет вас через настройку вашего первого агента CEO. Встроенная база данных PostgreSQL создается автоматически, настройка внешней базы данных не требуется.

Весь процесс занимает около пяти минут. Репозиторий на GitHub находится по адресу github.com/paperclipai/paperclip , документация — на paperclip.ing, а на случай возникновения проблем можно обратиться в сообщество Discord.

Просто следите за бюджетом API. Агенты этого делать не будут.

На самом деле, с Paperclip они так и сделают. В этом, собственно, и весь смысл.

_________________________________________________________________________

P.S.

Система «пульсаций» в Paperclip AI решает фундаментальную проблему отсутствия долговременной памяти у ИИ-агентов, которую создатели сравнивают с синдромом «Человека-памятника». Сами по себе языковые модели обладают множеством навыков, но после завершения сессии они совершенно не помнят свою личность, прошлые действия и общий контекст.

Механизм пульсаций обходит это ограничение следующим образом:

По сути, этот подход работает как оставление подробных инструкций для невероятно компетентного сотрудника, который страдает полной амнезией. И хотя создатели признают, что это лишь обходное решение фундаментальных ограничений современных LLM-систем, система пульсаций позволяет агентам сохранять преемственность в работе и успешно взаимодействовать друг с другом в рамках одной структуры.

Clipmart — это запланированная торговая площадка (маркетплейс) в экосистеме Paperclip AI, где пользователи смогут загружать готовые шаблоны виртуальных компаний.

Вот основные особенности и детали этого маркетплейса:

P.P.S.

Процесс импорта готовой структуры компании в Paperclip AI задуман максимально простым и требует буквально одного щелчка мыши.

Начиная с версии v2026.325.0 (выпущенной 25 марта 2026 года), в платформу уже встроена вся необходимая техническая инфраструктура для этого процесса. Импорт происходит следующим образом:

Хотя сам маркетплейс Clipmart для удобного поиска этих шаблонов пока находится в стадии запуска, базовая механика загрузки и развертывания готовых компаний из файлов и по ссылкам уже полностью функционирует.